Problema De Média Móvel Ponderada

Weighted Moving Averages: The Basics Ao longo dos anos, os técnicos encontraram dois problemas com a média móvel simples. O primeiro problema reside no período de tempo da média móvel (MA). A maioria dos analistas técnicos acreditam que a ação preço. O preço de abertura ou de fechamento das ações, não é suficiente para depender para predizer adequadamente sinais de compra ou venda da ação de crossover MAs. Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso aos dados de preços mais recentes usando a média móvel exponencialmente suavizada (EMA). Exemplo: Por exemplo, usando um MA de 10 dias, um analista levaria o preço de fechamento do décimo dia e multiplicaria esse número por 10, o nono dia por nove, o oitavo Dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA. Uma vez determinado o total, o analista dividiria o número pela adição dos multiplicadores. Se você adicionar os multiplicadores do exemplo de MA de 10 dias, o número é 55. Esse indicador é conhecido como a média móvel ponderada linearmente. (Para a leitura relacionada, verifique para fora as médias moventes simples fazem tendências estar para fora.) Muitos técnicos são crentes firmes na média movente exponencial suavizada (EMA). Este indicador tem sido explicado de tantas maneiras diferentes que confunde estudantes e investidores. Talvez a melhor explicação venha de John J. Murphys Análise Técnica dos Mercados Financeiros (publicado pelo New York Institute of Finance, 1999): A média móvel exponencialmente suavizada aborda ambos os problemas associados à média móvel simples. Em primeiro lugar, a média exponencialmente suavizada atribui um maior peso aos dados mais recentes. Portanto, é uma média móvel ponderada. Mas, embora atribua menor importância aos dados de preços passados, inclui no seu cálculo todos os dados na vida útil do instrumento. Além disso, o usuário é capaz de ajustar a ponderação para dar maior ou menor peso ao preço dos dias mais recentes, que é adicionado a uma porcentagem do valor dos dias anteriores. A soma de ambos os valores percentuais adiciona até 100. Por exemplo, o preço dos últimos dias poderia ser atribuído um peso de 10 (0,10), que é adicionado ao peso dias anteriores de 90 (0,90). Isto dá o último dia 10 da ponderação total. Isso seria o equivalente a uma média de 20 dias, dando ao preço dos últimos dias um valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Média móvel suavizada exponencialmente O gráfico acima mostra o índice Nasdaq Composite desde a primeira semana de agosto de 2000 até 1º de junho de 2001. Como você pode ver claramente, a EMA, que neste caso está usando os dados de fechamento de preços em um Período de nove dias, tem sinais de venda definitiva no dia 8 de setembro (marcado por uma seta preta para baixo). Este foi o dia em que o índice quebrou abaixo do nível de 4.000. A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os técnicos estavam realmente esperando. O Nasdaq não conseguiu gerar volume suficiente e juros dos investidores de varejo para quebrar a marca de 3.000. Em seguida, mergulhou novamente para baixo em 1619.58 em 4 de abril. A tendência de alta de 12 de abril é marcada por uma seta. Aqui o índice fechou em 1.961,46, e os técnicos começaram a ver os gestores de fundos institucionais começando a pegar alguns negócios como Cisco, Microsoft e algumas das questões relacionadas à energia. O Artigo 50 é uma cláusula de negociação e liquidação no tratado da UE que delineia as medidas a serem tomadas para qualquer país que. Beta é uma medida da volatilidade, ou risco sistemático, de um título ou de uma carteira em comparação com o mercado como um todo. Um tipo de imposto incidente sobre ganhos de capital incorridos por pessoas físicas e jurídicas. Os ganhos de capital são os lucros que um investidor. Uma ordem para comprar um título igual ou inferior a um preço especificado. Uma ordem de limite de compra permite que traders e investidores especifiquem. Uma regra do Internal Revenue Service (IRS) que permite retiradas sem penalidade de uma conta IRA. A regra exige que. A primeira venda de ações por uma empresa privada para o público. Os IPOs são emitidos frequentemente por companhias menores, mais novas que procuram o. Problemas médios ponderados Há três tipos principais de problemas comuns encontrados geralmente na álgebra da escola: Média (média aritmética). Média Ponderada e Velocidade Média. Nesta lição, aprenderemos como resolver problemas de média ponderada. Problemas médios ponderados Um tipo de problemas médios envolve a média ponderada - que é a média de dois ou mais termos que nem todos têm o mesmo número de membros. Para encontrar o termo ponderado, multiplique cada termo pelo seu fator de ponderação, que é o número de vezes que cada termo ocorre. A fórmula para a média ponderada é: Uma classe de 25 estudantes fez um teste de ciências. 10 alunos tiveram uma média (média aritmética) de 80. Os outros alunos tiveram uma pontuação média de 60. Qual é a pontuação média de toda a classe Passo 1: Para obter a soma dos termos ponderados, multiplique cada média pelo número de Alunos que tinham essa média e, em seguida, resumi-los. 80 vezes 10 60 vezes 15 800 900 1700 Passo 2: Número total de termos Número total de alunos 25 Passo 3: Utilizando a fórmula Resposta: A pontuação média de toda a classe é de 68. Cuidado Você receberá a resposta errada se você adicionar As duas pontuações médias e dividir a resposta por dois. Exemplo de como calcular a média ponderada Exemplo: Num clube de saúde, 80 dos membros são homens e 20 dos membros são mulheres. Se a média de idade dos homens é 30 ea média de idade das mulheres é 40, qual é a idade média de todos os membros Mostrar Soluções passo a passo Como encontrar a média ponderada dada uma tabela de freqüência Exemplo: Um grupo de As pessoas foram pesquisadas por quantos filmes eles vêem em uma semana. A tabela abaixo mostra o resultado da pesquisa. (A) Quantas pessoas participaram da pesquisa (b) Qual foi o número total de filmes vistos em uma semana por todos os entrevistados (c) Qual foi o número médio de filmes vistos em uma semana por pessoa entrevistada Show Step - By-step Soluções Como resolver médias ponderadas e problemas de mistura Problemas de mistura são problemas em que duas ou mais partes são combinadas em um todo. Exemplos: 1. O café premium é 9.50lb, o café supremo é 11.75lb eo café da mistura é 10.00lb. Quantas libras de grãos de café Premium deve ser misturado com dois quilos de café Supremo para fazer café Mistura 2. Um radiador carros deve conter uma solução de 50 anticongelante. Bo tem 2 litros de 35 anticongelante. Como muitos galões de 100 anticongelante deve ele adicionar à sua solução para produzir uma solução de 50 anticongelante Mostrar Soluções passo a passo Como resolver problemas de palavra média ponderada Exemplos: 1) Quantas libras de nozes misturadas vendendo para 4,75 por libra deve ser Misturado com 10 libras de frutas secas vendendo para 5,50 por libra para obter uma mistura de trilha que vende por 4,95 por libra 2) Um experimento de química pede uma solução de 30 de sulfato de cobre. Kendra tem 40 mililitros de solução 25. Quantos mililitros de solução de 60 ela deve adicionar para fazer uma solução de 30 3) Um carro e uma emergência estão se dirigindo um para o outro. O carro está viajando a uma velocidade de 30 mph ou 44 pés por segundo. O veículo de emergência está viajando a uma velocidade de 50 mph ou cerca de 74 pés por segundo. Se os veículos estão a 1000 pés de distância e as condições são ideais, em quantos segundos a unidade do carro ouvirá pela primeira vez a sirene Mostrar Soluções Passo a PassoRotate ao formato de tela paisagem em um telefone celular ou pequeno tablet para usar o widget Mathway , Um solucionador de problemas de matemática livre que responde às suas perguntas com explicações passo a passo. Você pode usar a calculadora gratuita Mathway e solucionador de problemas abaixo para praticar Álgebra ou outros tópicos de matemática. Experimente os exemplos fornecidos, ou digite o seu próprio problema e verifique a sua resposta com as explicações passo a passo. Problema de média móvel ponderada (2) pergunta de dados: Este é o fim da pré-visualização. Inscreva-se para acessar o restante do documento. Dado a informação sobre a demanda semanal ea ponderação, qual é a previsão média ponderada da média móvel do 5º período ou da semana. Problema da Média Móvel Ponderada (2) Solução 1 wn 1 ii Demanda Semanal 1 6 5 2 6 7 8 3 7 2 4 Pesos: t-1 .5 t-2 .3 t-3 .2 Previsão de Demanda da Semana 1 6 5 2 6 7 8 3 7 2 4 6 9 3. 4 Demanda da Semana 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 Pesos: t-1 0,7 t-2 0,2 ​​t-3 0,1 Previsão de Demanda Semanal 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 5 6 7 2 Produção e Operações Gestão: MGT613 VU Universidade Federal do Paquistão 41 F5 (0,1) (755) (0,2) (680) (0,7) (655) 672 Nota: Mais idade de peso seria dada aos valores mais recentes. Alisamento Exponencial Modelo F t F t-1 a (A t-1 - F t-1) alisamento constante Período alfa e passado t tim na ocorrência Real Um período após o tempo 1 em alue Previsão v F período t tempo que vem para o lue Forcast va F. Onde 1-t 1-tt Exponencial Suavização Problema (1) Dados Pergunta: Dados os dados da demanda semanal, quais são as previsões de suavização exponencial para os períodos 2-10 usando a0.10 e a0.60 Suponha F 1 D 1 Solução Suavizante Exponencial (1) Demanda Semanal 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 2 7 7 9 8 8 6 8 9 9 7 7 5 10 Semana Demanda 0,1 0,6 1 820 820,00 820,00 2 775 820,00 820,00 3 680 815,50 820,00 4 655 801,95 817,30 5 750 787,26 808,09 6 802 783,53 795,59 7 798 785,38 788,35 8 689 786,64 786,57 9 775 776,88 786,61 10 776,69 780,77 Produção e Gestão de Operações MGT613 VU Copyright Universidade Virtual do Paquistão 42 Problema Exponencial Alisante 2) Pergunta de Dados: Quais são as previsões de suavização exponencial para os períodos 2-5 usando Alpha 0.5 Suponha F 1 D 1 Suavização Exponencial P (2) Solução F1820 (0,5) (820-820) 820 F3820 (0,5) (775-820) 797,75 Exemplo 3 - Exponencial Suavização Semana Demanda 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 5 Semana Demanda 1 8 2 2 7 7 5 3 6 8 4 6 5 5 5 Per�do Alfa real 0,1 Erro alfa 0,4 Erro 1 4 2 2 40 42-2,00 42-2 3 4 3 4 1,8 1,2 4 1,2 1,8 4 4 4 1,9 2-1. 9 2 4 1,9 2-1. 9 2 5 4 1 4 1,7 3-. 7 3 4 1. 1 5-. 1 5 6 3 9 4 1,6 6-2. 6 6 4 1. 9-2. 9 7 46 41,39 4,61 40,25 5,75 8 44 41,85 2,15 42,55 1,45 9 45 42,07 2,93 43,13 1,87 10 38 42,36-4,36 43,88-5,88 11 40 41,92-1,92 41,53-1,53 12 41,73 40,92 Gestão de Produção e Operações MGT613 VU Copyright Universidade Virtual do Paquistão 43 Tendências não lineares comuns Tendências parabólicas Concaved para cima e Concaved para baixo Os braços esquerdo e direito estão se alargando à medida que o valor aumenta ou a parábola está se abrindo para cima. Representa a função quadrática Equação de Tendência Linear F ta bt Onde: F t Previsão para o período tt Número especificado de períodos de tempo a Valor de Ft em t 0 b Declive da linha Crescimento Exponencial Parabólico bn (ty) - tynt 2 - t 2 ay - tn Produção e Gestão de Operações MGT613 VU Copyright Universidade Virtual do Paquistão 44 Linear Trend Equation Exemplo Linear Trend Calculation. Ver documento completo Esta nota foi enviada em 06122009 para o curso COMMERCE MGT613 ministrado pelo Professor Mr. ali durante o Spring 03909 termo em A. T. Ainda Universidade. Clique para editar o documento detailsIm costa leste e costa oeste Shawns tão Im pegando este segmento para a manhã para ajudá-lo a saber que iam precisar de mais informações. Com os cálculos de tabela, as dimensões da visualização, seu layout e o endereçamento e particionamento (ou seja, Compute Using) estão entre os muitos fatores que afetam o que vemos, e sem descrever a visão que você simplesmente não nos deu informações suficientes para ajudá-lo Mais detalhes do que Im sobre a escrever aqui. O erro que você está recebendo é porque TOTAL () é um cálculo de tabela especial, a forma como é calculado por Tableau significa que você não pode colocar calcs tabela dentro de um TOTAL () calc. No entanto, você pode fazer uma calculadora WINDOW ou RUNNING em uma calc TOTAL, ou uma calculadora WINDOW ou RUNNING em um WINDOW ou RUNNINGcalc. Eu suspeito da sua descrição que o que você está querendo é um cálculo de tabela aninhada onde existem vários campos calculados, não apenas um único campo. O WINDOWSUM inicial () em um cálculo para o denominador será endereçado e particionado uma maneira e, em seguida, haverá um WINDOWSUM externo () em outro cálculo que será abordado na maioria se não todas as dimensões. Como Shawn observou, um livro empacotado é o que é mais útil para podermos ajudá-lo. Uma vez que seus dados são confidenciais, você pode tentar usar os dados de vendas de demonstração Superstore que são fornecidos com o Tableau e escolher uma medida para ser equivalente a Respostas como COUNTD (Order ID)) e outra para ser equivalente a Pesos como SUM ( Número de registros). Em seguida, você pode escolher dimensões equivalentes às que você tem nas Colunas e Prateleiras de Cor (e onde mais você tiver dimensões na visualização) e criar cálculos equivalentes. Além disso, eu só fiz uma apresentação ontem sobre a criação de cálculos de tabela que está disponível na TDT com Jonathan Drummey - 10 de julho de 2014. que pode valer a pena o seu tempo também. Oi Tony, ver o anexo, penso que obtém o que você precisa pensado o não sei para o rolo de 3 meses tem valores menores, penso que devido a arredondamento. Eu construí uma planilha de exercícios mostrando os cálculos individuais e também nos permite ver todos os endereços em jogo. A soma de pesos calc tem um cálculo usando no mês para que ele irá endereço durante o mês, particionamento em cada NPS. O novo Total de pesos para o mês calc tem um cálculo usando no NPS, portanto, partições em cada mês. Em seguida, o total de pesos calc tem um calculo aninhado usando no mês, por isso partições em cada NPS, e, finalmente, o NPS Bar calc pode apenas usar o uso de computação aninhados de seus calcs constituintes. Eu criei uma versão otimizada do NPS Bar calc que tem a seguinte fórmula: WINDOWSUM (SUM (Ponderação corrigida), - Rolling Month1,0) WINDOWSUM (Total de pesos para o mês, - Rolling Month1,0) Esta calc consolida a soma de pesos E Pesos totais calcs na barra NPS (otimizado) calc que tem um Compute Usando no mês, mantendo apenas o total de pesos para o mês calc que tem um aninhado Compute Usando no NPS. Ill comumente fazer isso depois de Ive totalmente testado e verificado o componente calcs de alguns maiores calc para reduzir o número de campos na pasta de trabalho. Em seguida, uma vez que a planilha de treino é verificada, essa folha pode ser duplicada e comprimidos movidos para construir a visão final.